Press & Media
ScuttlerLabs is the first LoL esports analytics platform to make every score interpretable — showing why a team or player earned their rating, backed by transparent methodology.
설립자 소개
ScuttlerLabs 창립자
LoL 에스포츠 데이터 분석가 출신. 리그 환경·선수 파워 모델 설계. 오라클스 엘릭서 데이터를 기반으로 투명한 점수 체계 구축을 목표로 합니다. 2012 시즌부터 LCK, LPL, LEC 경기 데이터를 추적해왔으며, 팬과 방송사 모두가 활용할 수 있는 통일된 분석 프레임워크를 만들었습니다.
인터뷰 문의 →2011–2026
Seasons covered
17
Tier 1 leagues (all-time)
99,375
Matches (OE, 2014–2026)
1.19M
Data rows
기준: Oracle's Elixir 원본 데이터 2014–2026 (2026-07-26 집계), 커버리지 2011–2026. 리그 수는 소멸 리그를 포함한 역대 Tier 1 기준입니다.
Boilerplate
ScuttlerLabs is a LoL esports analytics platform that provides transparent, driver-level ratings for teams, players, and champions across all Tier 1 leagues. Built on open methodology — equal parts Statiz, FiveThirtyEight, and Bloomberg Terminal for League of Legends — ScuttlerLabs lets fans and analysts compare any entity across leagues, seasons, and splits in a single unified framework.
Press Kit Assets
One-page overview
MDScuttlerLabs product summary (Markdown)
Founder interview template
MDQ&A for editorial coverage (Markdown)
Data explainer
WebHow the scores work — full methodology
Embed guide
Webiframe 임베드 방법
로고는 아래에서 바로 내려받을 수 있습니다. 스크린샷·프레스킷 zip은 준비 중 — press@scuttlerlabs.com로 문의 주세요.
Media & Data Partnerships
방송 오버레이, B2B 데이터 API, 공동 기획 분석 등 상업 파트너십 티어는 현재 제공하지 않습니다. 향후 제공 범위 검토를 위해 문의만 접수하고 있으며, 문의 접수가 제공을 약속하지 않습니다.
기사 인용과 무료 임베드 위젯은 지금도 쓸 수 있습니다 — 아래 인용 가이드와 임베드 가이드를 참고하세요.
로고 자산 (Logo Assets)
인용 가이드 (Citation Guide)
바위게랩스 데이터를 기사, 방송, 연구에서 인용할 때 아래 표준 표기를 사용하세요.
표준 인용 (한국어)
출처: ScuttlerLabs Power, 2026.1 모델 기준 (www.scuttlerlabs.com)Standard citation (English)
Source: ScuttlerLabs Power Rating, 2026.1 model (www.scuttlerlabs.com)학술 인용
ScuttlerLabs. (2026). League of Legends Esports Power Ratings [Data]. Retrieved from https://www.scuttlerlabs.com/methodology스크린샷
기사·방송용 고해상도 스크린샷은 준비 중입니다. 필요한 화면이 있으면 press@scuttlerlabs.com으로 요청해 주세요.
언론 문의 및 파트너십 논의
응답 SLA: 2 영업일
press@scuttlerlabs.com