입력값이 보이는 점수 시스템

계산 철학

바위게랩스는 Raw → Expected → Residual → Value → Rating 파이프라인을 통해 선수·팀의 실력을 맥락 조정 후 잔차(초과 수행)로 측정합니다.

1. Raw — 원시 경기 스탯 수집 (Oracle's Elixir)
2. Expected — 패치/역할/상대강도/사이드 조건에서 기대되는 스탯값 산출
3. Residual — Actual − Expected. 맥락을 제거한 "얼마나 잘했나"
4. Value — 역할별 가중 합산으로 단일 지표화
5. Rating — 시간 감쇠와 표본 가중으로 Elo/Power 점수 산출 → [1, 99] 공개 점수 변환

입력 피처 (컨텍스트 벡터 C)

기대치 모델의 입력으로 사용되는 컨텍스트 피처들입니다.

patch

현재 적용 패치 번호

role

라인 포지션 (TOP / JGL / MID / ADC / SUP)

champion_family

챔피언 패밀리 분류 (~35개 군)

matchup_family

상대 챔피언 패밀리

side

블루/레드 사이드

opponent_strength

상대 팀의 직전 30일 Team Elo (bootstrapped)

jungle_help_ratio

정글 CS 방문 비율 (자원 구조)

comp_archetype

드래프트에서 추론한 팀 아크타입

game_length_bucket

경기 길이 구간 (short/mid/long)

series_depth

Bo 시리즈 내 몇 번째 게임

fearless_depth

시리즈 내 사용된 챔프풀 깊이

lineup_stability

최근 5경기 동일 라인업 비율

Team Elo

팀 간 상대적 전투력을 나타내는 Elo 기반 레이팅. 리그 강도(LS)를 블렌딩하여 리그 간 비교를 가능하게 합니다.

TeamElo* = TeamElo + λ × LeagueStrength

P(A beats B) = sigmoid((Elo*_A - Elo*_B + DraftAdj + SideAdj) / τ)
P(B beats A) = 1 - P(A beats B)   ← 두 번 계산하지 않음 (부동소수점 오차 방지)

업데이트: TeamElo_new = TeamElo_old + K_stage × (S - P)

K_stage:
  Bo1 = 20  |  Bo3 = 16  |  Bo5 = 12  |  International = 25

신규 팀 초기값: 리그 평균 Elo

리그 강도(League Strength): 국제전(MSI/Worlds) 결과와 선수 이적 성과를 활용한 latent variable. 표본 < 5이면 global average로 shrinkage 처리.

Team Power

Team Elo↗에 더해 현재 활동성, 리그/대회 난도, 조직 연속성을 함께 반영하는 종합 팀 파워 점수. 최종 점수의 신뢰도는 Confidence↗ 섹션 참조.

TeamPower_raw =
  0.24 × z(TeamElo*)
+ 0.12 × z(DominanceResidual)
+ 0.08 × z(RecentForm)
+ 0.07 × z(SOS)
+ 0.07 × z(LineupSynergy)
+ 0.06 × z(DraftFlex)
+ 0.04 × z(CloseoutEfficiency)
+ 0.12 × LeagueCoefficient
+ 0.04 × TournamentCoefficient
+ 0.12 × ActivityStatus
+ 0.04 × OrgContinuity

PublicScore = clamp(0, 100, round_half_up(50 + 12 × raw_z))

DominanceResidual

GD, CSD 등 라인 지배력의 잔차 합산

SOS

SOS — 상대 팀 TeamElo* 가중 평균

LineupSynergy

현재 5인 조합의 역할별 호환성 점수

DraftFlex

다양한 픽/밴 전략 구사 능력

CloseoutEfficiency

앞선 상황에서 경기를 끝내는 효율

ActivityStatus

현재 시즌 활동 여부, 최근 경기 신선도, 현재 로스터 존재 여부

OrgContinuity

현재도 운영 중인 조직의 시즌 연속성. 해체·휴면 팀에는 보너스 없음

Player Elo (Latent Skill)

팀 승패와 무관하게 개인 기대치 초과 수행을 누적하는 latent skill 모델. 역할별로 독립 계산됩니다.

ObsResidual[i, g, role] = Σ_k  w(role, k) × z((m_k - E[m_k | C_g]) / σ_k)

Skill[i, role, t] = ρ_role × Skill[i, role, t-1] + η × ObsResidual + ξ

ρ_role = 0.85  (기억 감쇠)
η = 0.30       (학습률)

표본 조건: 역할 내 12게임 이상, 챔프 패밀리 3개 이상

표본 미달 선수는 Provisional 플래그. 점수는 표시되지만 신뢰도 Low. 역할 변경 시 이전 역할의 Skill은 독립적으로 보존됩니다.

Player Power

현재 시점의 선수 파워랭킹 점수. Player Elo↗에서 파생된 잔차와 라인전·한타·오브젝트·안정성·승리 영향도를 역할 가중치로 묶고, 표본 신뢰도(Confidence↗)와 데이터 품질로 보수화합니다.Team Power↗와 동일한 [1,99] 스케일을 공유합니다.

PlayerPower_raw =
  role_weighted_mean(R1..R9, R_win)
+ clipped_strength_of_schedule_bonus

R1 = Laning residuals       R6 = Objective involvement
R2 = Teamfight impact       R7 = Long-game performance lift
R3 = Mechanics/survival     R8 = Downside consistency
R4 = Vision                 R9 = Role specialty
R5 = Aggression             R_win = Win impact with beta prior

trusted_z = shrink(raw_z, n_games, confidence, data_quality)
PublicScore = clamp(1, 99, round_half_up(50 + 18 × trusted_z))

Expected residual

패치·진영·상대 Elo를 통제한 뒤 기대치 대비 초과 수행한 값

Role specialty

TOP/JGL/MID/ADC/SUP마다 다른 핵심 행동 조합

Trusted score

좋은 신호라도 표본·데이터 품질이 낮으면 중립 쪽으로 보수화한 공개 점수

Patch Fit

현재 패치에서의 성능이 이전 트레이딩 기준선 대비 얼마나 향상/저하됐는지 측정합니다.

PatchFit_raw = mean(Residuals on current_patch) - trailing_baseline_adjusted

현재 패치: dim_patch.is_current = TRUE
이번 패치 게임 < 3: PatchFit = NULL (Provisional)

Confidence Grade

점수의 신뢰 수준을 나타내는 등급. 표본 크기, 챔프풀 다양성, 리그 보정 강도 등을 종합합니다.Player Power↗와 Team Power↗ 모두 이 Confidence로 공개 점수를 보수화합니다.

Confidence_raw =
  0.30 × SampleStrength
+ 0.15 × UniqChampBreadth
+ 0.15 × RoleStability
+ 0.15 × LeagueCalibStrength
+ 0.15 × LineupStability
+ 0.10 × RecencyBalance

등급:
  High   : raw ≥ 0.75  (teal)
  Medium : 0.45 ≤ raw < 0.75  (yellow)
  Low    : raw < 0.45  (amber)

표본 0: confidence_raw = 0.0 → Low

Provisional vs Low Confidence: Provisional은 최소 표본 미달(12게임), Low는 데이터가 있지만 불확실성이 높은 상태입니다.

Fearless Depth (beta)

피어리스 다전제에서 comfort 챔프가 제거된 후에도 성능을 유지하는 능력.

comfort_pool = 최근 60일 상위 5개 챔프 패밀리
effective_pool = comfort_pool 제외 후 남은 패밀리 집합

FearlessDepth = retained_performance(
  effective_pool,
  controlling_for: opponent_strength, draft_difficulty
)

피어리스 시리즈 게임 < 6: fearless_depth_score = NULL (not Provisional)
피어리스 미경험: NULL (단순 미해당, 에러 아님)

Known Limitations

• ⚠소규모 리그 데이터 부족: LCK/LPL 이외 리그는 League Strength 표본이 적어 교차 리그 비교 신뢰도가 낮습니다. Confidence Grade로 표시됩니다.
• ⚠시즌 초반 Provisional: 신규 선수·팀은 12게임 데이터 쌓이기 전까지 Provisional 플래그가 붙습니다.
• ⚠타임라인 이벤트 미반영 (Phase 2): 세부 in-game 이벤트(와드/오브젝트 참여 등)는 현재 Value Timeline 미구현으로 반영되지 않습니다.
• ⚠패치 전환기 불안정: 새 패치 출시 직후 3게임 미만 데이터에서 Patch Fit이 NULL 처리됩니다.
• ⚠공식 Riot 데이터 아님: 현재 Oracle's Elixir 기반 bootstrap. 공식 데이터 전환 시 model_version이 갱신됩니다.

FAQ

용어 사전

CSD

CS Difference — 라인전 CS 차이

GD

Gold Difference — 골드 차이

XPD

XP Difference — 경험치 차이

SOS

Strength of Schedule — 일정 강도 (상대팀 평균 Elo)

SV

State Value — 특정 게임 상태의 승리 확률 기여도

WPA

Win Probability Added — 이벤트별 승률 변화량

Bo3/Bo5

Best of 3/5 — 다전제 경기 형식

Fearless Draft

각 게임마다 이전 게임에서 쓴 챔피언을 다시 선택할 수 없는 드래프트 규칙

Provisional

최소 표본(12게임) 미달로 불확실성이 높은 점수 상태

Latent Skill

직접 관찰 불가능하지만 여러 지표에서 추론되는 내재적 실력

z-score

평균 0, 표준편차 1로 정규화한 값 — 역할/패치 간 비교를 가능하게 함